近日，人類與機器人再次進(jìn)行了一番較量——比賽寫新聞。雖然最后機器人敗北，但是它又一次刷新了人類的認(rèn)識。以往在人們的印象里機器人只能從事機械、繁瑣的簡單工作，但是在這個智能時代，先有IBM的深藍(lán)打敗了世界棋王，后有機器人與人類PK最有創(chuàng)造性的工作之一——寫作。如此種種不得不讓我們擔(dān)憂，機器人如此強悍，未來到底會不會搶走人類的飯碗？ ——新聞緣起—— 機器人與人類記者比賽寫稿 近日，國外媒體公認(rèn)的寫作能手、美國國家公共電臺（NPR）駐白宮記者ScottHorsley和一臺可以寫新聞的機器人“WordSmith”進(jìn)行了一場寫新聞比賽。 二者一起等待Dennys餐飲公司公布財報后，同時開始寫一篇短報道，整個過程用秒表計時，比拼速度和質(zhì)量。 在Dennys餐飲公司的財報公布后，ScottHorsley用了7分鐘寫完了這條新聞，而WordSmith卻只花了2分鐘，但是在稿件質(zhì)量上，ScottHorsley獲得了更多人的支持。NPR在Polar上發(fā)起了投票。截至發(fā)稿時，機器人寫的文章獲得了912票，人類寫的獲得了9916票。人們認(rèn)為，Horsley的文章雖然更長一些，但語言更簡明易懂。 機器人寫作新聞開始備受關(guān)注，是源于2014年7月美國加州發(fā)生的一次里氏4.4級地震，在地震發(fā)生后僅3分鐘的時間里《洛杉磯時報》便在其網(wǎng)站發(fā)出消息，是所有新聞媒體中最快的，其之所以能夠搶占先機，是因為該報道的作者是一個名為Quakebot的新聞自動生成系統(tǒng)“機器人”。 此后，美聯(lián)社與AutomatedInsights公司簽署了550萬美元的協(xié)議，引入其WordSmith平臺撰寫有關(guān)公司財報的新聞報道。有了這個平臺之后，美聯(lián)社每季度報道的財報新聞數(shù)量從之前的300多篇增長到4400篇，幾乎可覆蓋美國所有上市公司。 除了AutomatedInsights以外，NarrativeScience公司也開發(fā)了撰寫新聞的機器人。包括《福布斯》在內(nèi)的20多家媒體都是這套系統(tǒng)的客戶。 ——核心關(guān)注—— 機器人只擅長寫結(jié)構(gòu)化的稿件 “周日，天使隊在第九局中落后兩分時，情況看起來不妙，但憑借弗拉迪米爾·葛雷諾贏得的關(guān)鍵一分，洛杉磯天使隊挽回敗局，在芬威球場以七比六的比分擊敗波士頓紅襪隊�！� “周六下午（4月24日），密歇根大學(xué)棒球隊在威爾彭棒球場——具有歷史意義的雷·費舍爾體育場的所在地，通過贏得四分的第五局比賽，扭轉(zhuǎn)局勢，最終以七比五的比分贏得了與愛荷華棒球隊在周末舉行的三場比賽中的最后一場。” 這兩段文章中，有一段是人類寫的，有一段是機器人寫的，你能分辨嗎？答案是：上邊是機器人寫的，下邊是人寫的。如果你猜錯了，那你不是唯一一個。那么機器人如此爐火純青的寫作，究竟是如何實現(xiàn)的呢？ 中國人工智能學(xué)會原常務(wù)副理事長韓力群告訴科技日報記者，所謂機器人撰寫新聞報道，應(yīng)該屬于人工智能的范疇，實際上你看不到一個機器人在敲擊鍵盤，而是電腦在自動生成稿件，這是由一些智能算法和程序軟件完成的。 “目前，機器人只擅長寫一些比較結(jié)構(gòu)化的稿件�！表n力群說，很多新聞是有相對固定的格式的，比如財報、球賽、突發(fā)事件等。而消息的導(dǎo)語也包括時間、地點、人物、事件、起因這5個固定要素。因此要撰寫這種格式比較固定的、不需要進(jìn)行創(chuàng)作的稿件時，就可以事先設(shè)定好一些套路程序，就像做好一個個模板一樣，然后給機器人一些不同的素材，讓它們將其填到模板里去，從而完成稿件的撰寫。 AutomatedInsights公司的“機器人記者”，充分利用了模式和規(guī)則，從故事的構(gòu)思、素材的采集、組織與整理、文章結(jié)構(gòu)的處理，到最終的遣詞用句，大都有模式和規(guī)則可循。而NarrativeScience開發(fā)新聞機器人，用的方法就是創(chuàng)造模板，機器人抓取數(shù)據(jù)并填入相關(guān)空格里，只要有格式，機器人就能夠完成工作。 機器人與記者未來或?qū)⒏魉酒渎?/p> 據(jù)美聯(lián)社稱，Wordsmith撰寫的文章錯誤率比人工撰寫的文章更低，現(xiàn)在已無需人工干預(yù)。而且平臺每周可以撰寫數(shù)百萬篇新聞報道，系統(tǒng)每秒甚至能生產(chǎn)2000篇文章。面對機器人寫作耗時短、成本低、產(chǎn)量高的強悍，記者不禁對自己未來的飯碗有了深深的擔(dān)憂，險些哭暈在廁所。 當(dāng)人們擔(dān)心機器人會不會搶了記者、編輯們的飯碗時，業(yè)界卻有不少人士認(rèn)為二者未來將是各司其職的關(guān)系。 韓力群認(rèn)為，機器人寫稿件不可能有訓(xùn)練有素的人類寫得那么好，這從外國記者ScottHorsley的稿件獲得了更多人的支持就可見一斑。記者的知識是日積月累的，用的時候可以融會貫通、舉一反三，而機器人只能依靠人類為其存儲的語料庫，以及寫作知識程式來寫作，而這些與其說是“寫作”不如說是“生產(chǎn)”更恰當(dāng)。她說，機器人對人類記者來說只是一種輔助的工具，“就像計算工具一樣，人們做加減乘除用筆算很費勁，我們就讓計算器或者計算機替我們做，這并不是搶飯碗�！贝送猓鳛槿祟愑浾叩妮o助工具，機器人記者可以把記者從繁重的工作中解放出來，使人類記者有更充足的時間采訪深度報道，進(jìn)行選題策劃。 Quakebot的設(shè)計者舒文克表示，機器人寫手雖有其技術(shù)優(yōu)勢，但卻無法完全具備人類的靈活性和創(chuàng)造力�！白寵C器人成為記者的幫手，我相信，它會使工作更有趣�！� 美聯(lián)社表示，機器寫作并不意味著記者會喪失工作，而是將美聯(lián)社記者解放出來，專注于做更多注重人性化色彩、體現(xiàn)人類智慧的內(nèi)容，而機器則做其擅長的對大量數(shù)據(jù)的收集整理，以及有規(guī)律可尋的結(jié)構(gòu)化文字工作。 ——專家建言—— 機器人不是敵人，或?qū)?chuàng)造更多就業(yè)機會 自1959年美國制造出第一臺工業(yè)機器人以來，機器人在日本、韓國、德國等工業(yè)化國家得到了大規(guī)模應(yīng)用，并且越來越朝著“小而有力”“聰明好用”的方向發(fā)展。但是另一個問題也隨之而來，機器人會不會讓各國本已十分嚴(yán)峻的就業(yè)情況雪上加霜。 在沈陽一家汽車企業(yè)，僅車身車間就有超過600臺機器人，每個機器人有自己明確的工作職責(zé)，它們在不同的生產(chǎn)線上專業(yè)且毫無怨言地忙碌著。從二樓看下去，整個車間幾乎看不到工人，只有一群群“變形金剛”在時而迸濺的火花中大顯身手。 “在工業(yè)生產(chǎn)線上，機器人具有超人的優(yōu)勢。”韓力群說，工業(yè)生產(chǎn)線上的工人從早到晚從事比如擰螺絲、鉆孔、焊接這樣簡單枯燥的重復(fù)性勞動，就會煩、會累、會走神，然而機器人從事這種工作就會做得又好又快而且可以連續(xù)作業(yè)不知疲倦。 然而，韓力群也指出，雖然人工智能在很多領(lǐng)域具有顯著優(yōu)勢，但是目前各種智能算法使得機器人只適合從事一些以邏輯思維為主的工作，卻很難從事像文學(xué)創(chuàng)作、繪畫、作曲、科研這類具有創(chuàng)造性和創(chuàng)新性的工作，因為這類工作既需要邏輯思維，更需要形象思維，還需要靈感與頓悟等“突發(fā)奇想”，而人類目前還不擅長把這類思維方式變成機器人能夠執(zhí)行的算法。 在業(yè)內(nèi)專家看來，短期內(nèi)機器人可能會搶走一些工作機會，但從長期和全局來看，機器人不但不會搶走工作機會，反而還會創(chuàng)造大量就業(yè)。 屏蔽此推廣內(nèi)容“倒退幾十年，那個時候計算機應(yīng)用還沒有這么普及，企業(yè)的自動化程度也沒有這么高。那時候就有人擔(dān)憂‘如果未來大量使用計算機，我們的飯碗會不會被搶呢？’但是這么多年過去了，計算機不僅沒有搶走我們的飯碗，反而增加了就業(yè)崗位。”韓力群說，日后大規(guī)模使用機器人，會有更多的人轉(zhuǎn)向從事機器人研發(fā)、生產(chǎn)制造、維修以及機器人教育、培訓(xùn)等領(lǐng)域的工作。 中國科學(xué)院沈陽自動化研究所所長于海斌也指出，從2004年到2008年，德國的機器人總量增加了約2.3萬臺，同期的失業(yè)率從4%下降到1.8%；巴西的機器人總量增長約2000臺，失業(yè)率從9%降至7%�！斑@些數(shù)據(jù)說明，機器人產(chǎn)量的增長不會造成大量失業(yè)，相反，更多的就業(yè)機會被創(chuàng)造出來。” “我們不應(yīng)該把機器人放在與人類對立的位置，而應(yīng)該建立和諧友好的人—機關(guān)系�！表n力群說，機器人把人類從簡單重復(fù)和危險工作中解放出來，使人可以投入到更具創(chuàng)造性的工作中。未來，在機器人面前，人仍將具有無法替代的優(yōu)勢，而未來的世界將由人與機器人協(xié)作創(chuàng)造。 |